智能技術如何帶來“因材施教
在討論智能、大數(shù)據(jù)技術和教育結(jié)合時,有兩個表述方法,一是“智能+教育”,一是“教育+智能”。看似差不多,但含義非常不一樣。如果講“智能+教育”,狹義理解,是怎樣把智能、大數(shù)據(jù)技術運用于教育中。現(xiàn)在新的智能、大數(shù)據(jù)技術層出不窮,數(shù)以千計的應用。中小學、教育管理者在選擇時,出現(xiàn)了很多困難和認知負荷。
“教育+智能”的出發(fā)點是圍繞在教育實踐、管理中,在學生學習中,在教師的教學中存在的實際問題,用心去解決,有的新技術可以助推這些問題的解決。
有三個聚焦點:
一是聚焦質(zhì)量。每個孩子都能享受適合他的教育,需要精準了解、匹配每個孩子的學習需求、學習能力、知識基礎、學習速度。
二是公平。我們的教育發(fā)展水平差異比較大,要通過運用、研發(fā)新的技術方法,推動優(yōu)質(zhì)資源的共享。現(xiàn)在我們也有一些技術在這方面進行廣泛應用,有的效果還不錯,有的效果實際上并不好,并沒有真正解決教育公平問題。
三是效率。現(xiàn)在不僅學生學習負擔重,教師負擔也重,怎樣用新技術和方法,幫助學生、老師減輕負擔?
人工智能技術和教育改革到底是什么關系?
BBC和一家研究機構共同做出了一個新技術可能帶來一些職業(yè)重大變化的研究結(jié)果。電話推銷員、打字員、會計、房產(chǎn)經(jīng)紀等職業(yè)很快要被替換掉,但教師、心理醫(yī)生、藝術家的替代度很低。
人工智能、大數(shù)據(jù)和一些新的互聯(lián)網(wǎng)相關的技術,可以為教育構建一個非常不一樣的智慧的環(huán)境。它以學生為中心,更好地進行線上線下混合的學習,更好地去個性化學習。
具體來講,人工智能技術可以更好地幫助老師去看、去聽,幫助老師和學生分析學習,推送個性化的學習資源。
“看”:老師、學生通過紙筆會產(chǎn)生非常多的數(shù)據(jù),但原來可能你做完一本作業(yè)后扔掉就算了。現(xiàn)在在智能化技術的幫助下,可把所有過程化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機未來可以分析的結(jié)構化的數(shù)據(jù)。中英文的字符集的識別率已達到97%,機器轉(zhuǎn)寫文字的準確率比人更高,對一些比較復雜的數(shù)學物理公式的轉(zhuǎn)寫正確率也已達到92%。還包括人臉的識別、注意力的分析等。
“聽”:在“聽”上,機器已經(jīng)遠遠超過了人。機器的轉(zhuǎn)寫正確率已超過了95%,人達不到90%。
“說”:讓機器有嘴巴,目前人工智能技術也有了非常大的進步。比如,只要有特朗普半個小時左右的語音,機器學習,訓練出來一個模型,想讓他說什么就可以讓他說什么。
以后,能說還不夠,機器必須知道看的、聽的是什么意思,這里又有機器的分析能力,能減輕老師的負擔。比如,機器在一些哪怕是比較復雜的作文評卷上,已經(jīng)達到高水準。它可以有效克服人在評分時因為疲勞度等造成的一些問題。


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