在討論智能、大數(shù)據(jù)技術和教育結(jié)合時，有兩個表述方法，一是“智能+教育”，一是“教育+智能”。看似差不多，但含義非常不一樣。如果講“智能+教育”，狹義理解，是怎樣把智能、大數(shù)據(jù)技術運用于教育中。現(xiàn)在新的智能、大數(shù)據(jù)技術層出不窮，數(shù)以千計的應用。中小學、教育管理者在選擇時，出現(xiàn)了很多困難和認知負荷。

“教育+智能”的出發(fā)點是圍繞在教育實踐、管理中，在學生學習中，在教師的教學中存在的實際問題，用心去解決，有的新技術可以助推這些問題的解決。

有三個聚焦點：

一是聚焦質(zhì)量。每個孩子都能享受適合他的教育，需要精準了解、匹配每個孩子的學習需求、學習能力、知識基礎、學習速度。

二是公平。我們的教育發(fā)展水平差異比較大，要通過運用、研發(fā)新的技術方法，推動優(yōu)質(zhì)資源的共享。現(xiàn)在我們也有一些技術在這方面進行廣泛應用，有的效果還不錯，有的效果實際上并不好，并沒有真正解決教育公平問題。

三是效率。現(xiàn)在不僅學生學習負擔重，教師負擔也重，怎樣用新技術和方法，幫助學生、老師減輕負擔？

人工智能技術和教育改革到底是什么關系？

BBC和一家研究機構共同做出了一個新技術可能帶來一些職業(yè)重大變化的研究結(jié)果。電話推銷員、打字員、會計、房產(chǎn)經(jīng)紀等職業(yè)很快要被替換掉，但教師、心理醫(yī)生、藝術家的替代度很低。

人工智能、大數(shù)據(jù)和一些新的互聯(lián)網(wǎng)相關的技術，可以為教育構建一個非常不一樣的智慧的環(huán)境。它以學生為中心，更好地進行線上線下混合的學習，更好地去個性化學習。

具體來講，人工智能技術可以更好地幫助老師去看、去聽，幫助老師和學生分析學習，推送個性化的學習資源。

“看”：老師、學生通過紙筆會產(chǎn)生非常多的數(shù)據(jù)，但原來可能你做完一本作業(yè)后扔掉就算了。現(xiàn)在在智能化技術的幫助下，可把所有過程化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機未來可以分析的結(jié)構化的數(shù)據(jù)。中英文的字符集的識別率已達到97%，機器轉(zhuǎn)寫文字的準確率比人更高，對一些比較復雜的數(shù)學物理公式的轉(zhuǎn)寫正確率也已達到92%。還包括人臉的識別、注意力的分析等。

“聽”：在“聽”上，機器已經(jīng)遠遠超過了人。機器的轉(zhuǎn)寫正確率已超過了95%，人達不到90%。

“說”：讓機器有嘴巴，目前人工智能技術也有了非常大的進步。比如，只要有特朗普半個小時左右的語音，機器學習，訓練出來一個模型，想讓他說什么就可以讓他說什么。

以后，能說還不夠，機器必須知道看的、聽的是什么意思，這里又有機器的分析能力，能減輕老師的負擔。比如，機器在一些哪怕是比較復雜的作文評卷上，已經(jīng)達到高水準。它可以有效克服人在評分時因為疲勞度等造成的一些問題。