卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)的研究人員與Facebook的人工智能計劃(AI initiative)合作，宣布他們的項目擊敗了一群頂級職業(yè)選手，他們參加的是六人無極限德州撲克(Texas hold ' em)。(法新社)

北青網訊：人工智能程序已經在跳棋、國際象棋、圍棋和雙人撲克方面打敗了人類，但多人撲克一直被認為是一個更大的挑戰(zhàn)，但現在這項任務已經完成了。

卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)的研究人員與Facebook的人工智能計劃(AI initiative)合作，于周四宣布，他們的項目擊敗了一群頂級職業(yè)選手，他們參加了一場六人無極限德州撲克(Texas hold ' em)比賽。

這項名為Pluribus的計劃及其重大成果發(fā)表在美國《科學》雜志上。

卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon)計算機科學教授托馬斯?桑德霍爾姆(Tuomas Sandholm)表示:“Pluribus在多人撲克游戲中取得了超人的表現，這是人工智能和博弈論領域公認的里程碑。”

桑德霍爾姆與諾姆?布朗(Noam Brown)共事。布朗目前在匹茲堡大學(pittsburgh burg)攻讀博士學位，同時在Facebook AI工作。

桑德霍爾姆在該校發(fā)布的一份聲明中表示:“到目前為止，人類在戰(zhàn)略推理方面的超級人工智能里程碑僅限于兩方競爭。”

據Pluribus的創(chuàng)建者說，這項技術可以用來解決“各種各樣的現實問題”，就像在撲克游戲中一樣，參與者會虛張其詞或隱藏關鍵信息。

該項目首先擊敗了兩大撲克冠軍達倫·埃利亞斯(Darren Elias)和克里斯·弗格森(Chris Ferguson)，兩人都打了5000手。

然后，Pluribus在另一項實驗中與13名專業(yè)人士進行了較量，每次5人。研究人員稱，在總共1萬人的手中，該程序“脫穎而出”。

首先，程序自己練習，一點一點地學習如何將撲克的招式運用到最佳狀態(tài)。驚喜出現。

“它的主要優(yōu)勢是能夠使用混合策略，”Elias說。

“這也是人類試圖做的事情。對人類來說，這是一個執(zhí)行的問題——以一種完全隨機的方式，并始終如一地這樣做。大多數人就是做不到。”

令人驚訝的是，Pluribus使用的“donk投注”——第一輪以一個叫牌結束，下一輪以下注開始——遠遠超過了職業(yè)選手，后者傳統上認為這是一個弱勢的舉動。

布朗甚至大膽地說，該項目的一些策略“甚至可能改變職業(yè)選手打牌的方式”。