智能如何改變在線教育？
2019-10-09
行業新聞
現目前，人工智能在教育中的應用：
1.語言識別與分析：在這一方面做得比較成功的語言類培訓。人工智能在語言方面的應用改變了傳統外語學習中復讀機式的教學模式，基于大量的英文發音為數據，進行深度神經網絡的模型分析，對學生的發音進行分析，并指出學生發音的薄弱環節和發音不標準的單詞，甚至對其在學習過程中的出現的誤區進行分析。
2.圖像識別：這一方面很多的在線教育都應用了這一技術，印象比較深的就是各種拍照搜題。其實在一些公務員培訓的線上教育機構也應用了這一技術，比如粉筆申論的智能批改，就是讓用戶將手寫的申論作業拍照，然后進行圖像識別轉化。
3.自然語言處理：這一方面的應用主要是作業的智能批改方面，以及與其他技術結合的師生言語交流方面。
展望未來，人工智能大有可為：
1.利用圖像識別，通過面部表情和瞳孔，感知學生表情變化和注意力集中程度，并結合在上課過程中發言情況，尋找學生薄弱知識點。結合薄弱知識點為學員定制個性化練習題目，并將學員知識點掌握情況反饋給教學老師。
2.增加互動感和參與度，學生在老師上課過程中可以提問問題，經過語音識別對學生所提問題進行分析，將識別出來的問題經過在深度學習的方法進行分析，結合實現參照的大數據給出答案，學生對所給出的答案進行滿意度評分，以便修正答案。這樣可以避免傳統在線教育中學生提問老師解答不及時的問題，增加互動性。
1.語言識別與分析：在這一方面做得比較成功的語言類培訓。人工智能在語言方面的應用改變了傳統外語學習中復讀機式的教學模式，基于大量的英文發音為數據，進行深度神經網絡的模型分析，對學生的發音進行分析，并指出學生發音的薄弱環節和發音不標準的單詞，甚至對其在學習過程中的出現的誤區進行分析。
2.圖像識別：這一方面很多的在線教育都應用了這一技術，印象比較深的就是各種拍照搜題。其實在一些公務員培訓的線上教育機構也應用了這一技術，比如粉筆申論的智能批改，就是讓用戶將手寫的申論作業拍照，然后進行圖像識別轉化。
3.自然語言處理：這一方面的應用主要是作業的智能批改方面，以及與其他技術結合的師生言語交流方面。
4.智能課堂：通過智能語音技術對老師和學生進行語速檢測，通過機器視覺技術對學生進行情緒識別，進而對老師授課節奏和方式進行提示，還能通過機器視覺技術判斷老師授課的環境、姿勢、動作等等，給老師提供建議。
展望未來，人工智能大有可為：
1.利用圖像識別，通過面部表情和瞳孔，感知學生表情變化和注意力集中程度，并結合在上課過程中發言情況，尋找學生薄弱知識點。結合薄弱知識點為學員定制個性化練習題目，并將學員知識點掌握情況反饋給教學老師。
2.增加互動感和參與度，學生在老師上課過程中可以提問問題，經過語音識別對學生所提問題進行分析，將識別出來的問題經過在深度學習的方法進行分析，結合實現參照的大數據給出答案，學生對所給出的答案進行滿意度評分，以便修正答案。這樣可以避免傳統在線教育中學生提問老師解答不及時的問題，增加互動性。
3.每次課程結束預留一定時間，結合上述分析結果，給每名學員個性化練習題，幫助學員鞏固提高，同時設置獎學金，對課堂表現好，練習題完成度高的學生進行獎勵。
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