如果說互聯網改變了人們的消費模式，那么智能制造將徹底改變生產模式，重構整個價值鏈的實現方式，其所帶來的影響要比消費領域的互聯網大上十倍甚至上百倍，一個僅僅是在價值流通環節實現了信息連接，而另一個要在價值創造環節實現信息連接。

這里不僅涉及到人與人的信息溝通，還涉及到人與設備、人與產品、設備與設備、設備與產品的信息溝通，即所謂的信息物理（CPS）融為一體，做到萬物相聯。


究竟什么是智能制造？

美國通過的法案中定義智能制造如下：

在信息、自動化、監測、計算、傳感、建模和網絡方面的先進技術

1、數字模擬制造生產線、計算機操控的制造設備、生產線狀態的監控和交互、全生產過程中能源消耗和效率的管理及優化；

2、廠房能源效率的建模、模擬和優化；

3、監測和優化建筑的節能性能；

4、產品能源效率及可持續化性能的建模、模擬和優化，包括使用數字模型和增材制造加強產品的設計；

5、將制造產品連入網絡以監控和優化網絡性能，包括自動化網絡操作；

6、供應鏈網絡的數字化連接。


但其實美國的定義過于強調了智能制造的技術層面，如果站在整個社會、整個企業的角度來看如何為客戶創造價值，實現產品全生命周期的設計和連接”。信息、自動化、監測、計算、傳感、建模和網絡方面只是技術手段，最終目的是要實現產品全生命周期的設計和連接。


規劃生產過程

通過ERP將信息流和物流進行整體統籌協調，整個供應鏈流程仍然需要規劃設計，從客戶需求的管理到計劃體系的執行，乃至供應商的選擇和布局等.

如果沒有合理設計，信息流和物流就會在個性化定制的過程中變得日益復雜，直至崩潰。就算物聯網能實現，這個成本也會非常高，因為既要保證物料準時達到生產線，又要避免過高的庫存占用資源。



個性化生產

接下來就是個性化生產的過程，這里仍然需要生產流程的設計。如同你乘飛機時托運行李的自動分揀線一樣，每秒5米的高速運作分揀生產，生產流程被整個連接起來實現連續均衡生產，而不是每個工序斷斷續續的生產，這也就是精益生產所要先做好的工作。

比自動分揀線復雜的是，產品生產并不只有一個工序，通常是幾十甚至上千道工序。如果沒有精益布局的設計，在生產流程上根據工藝過程實現物理上的連接，智能制造的成本會呈幾何倍數上升。

特別是在裝備、家電、汽車、機械、航空航天、電子等離散型行業，每個工序做完去到下個工序都要做無數個選擇，當你通過精益生產將所有工序連接起來后，每個工序的選擇會減少到很少的個位數，傳感器、自動化以及建模等成本會極大降低。

產品交付

最后，產品生產出來交付到客戶手中，客戶在使用過程中的產品數據通過網絡發送回制造商，制造商通過這些產品使用大數據，分析客戶的使用習慣，優化產品設計，也可遠程調整產品參數，提高使用性能，降低使用和維護成本。

這在飛機發動機上已經實現，GE通過飛機引擎工業互聯網大數據分析，幫助運營145架飛機、單月執行1.6萬個航班的歐洲大型航空公司意大利航空（Alitalia）一年節約了1500萬美元的燃油成本，由硬件供應商轉型為增值服務供應商。

總 結

所以說，智能制造并不只是簡單的信息、自動化、監測、計算、傳感等先進技術的應用，而是需要先行規劃設計，目標是實現產品全生命周期的連接。你會發現這些信息系統、自動化、監測、計算、傳感等各自為政，根本無法融為一體發揮作用。我們經常看到很多企業上了幾個到幾十個各種各樣的IT系統，結果都變成了信息孤島，數據無法共享用于分析決策。

自動化投資很高，結果標準化沒做好很多產品用不上，利用率低，10年也收不回投資。更別提人-產品-設備-數據之間的互聯互通，這些生產資源各自都是孤立設計的，從未被作為整體來考慮。在這種情況下，即使技術再先進也無法實現真正的智能制造。