2018年智能制造裝備行業競爭格局與發展前景分析 行業發展動力十足
工業軟件以強國企業為主導 政策支持加速追趕
智能制造系統的原理是從智能制造系統的本質特征出發，在分布式制造網絡環境中，根據分布式集成的基本思想，應用分布式人工智能中多Agent系統的理論與方法，實現制造單元的柔性智能化與基于網絡的制造系統柔性智能化集成。根據分布系統的同構特征，在智能制造系統的一種局域實現形式基礎上，實際也反映了基于Internet的全球制造網絡環境下智能制造系統的實現模式。
近幾年，工業和信息化部門持續組織實施智能制造試點示范專項行動，挑選出一批先行先試的試點示范項目，有效帶動了我國智能制造的發展。目前應用較為廣泛的有九大典型智能制造模式，分別是大規模個性化定制、產品全生命周期數字一體化、遠程運維、社會化協同、產品全生命周期可追溯、全生產過程能源優化管理、網絡協同制造及智能工廠模式。每種模式都有其代表性企業，例如，大規模定制化模式中，青島紅領、佛山維尚、浙江報喜鳥、美克家居為領先企業，在產品全生命周期可追溯模式中，伊利集團、蒙牛乳業、康緣藥業、麗珠制藥為主導企業。
智能制造產業鏈涵蓋智能裝備(機器人、數控機床、服務機器人、其他自動化裝備)，工業互聯網(機器視覺、傳感器、RFID、工業以太網)、工業軟件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及將上述環節有機結合的自動化系統集成及生產線集成等。其中，智能制造裝備中最值得關注的便是工業軟件領域，目前，跨國公司已經占據了主導地位。我國高端軟件發展較為滯后，以裝備制造業為代表的高端工業軟件研制中，90%以上都采用了國外大型軟件。當前，我國工業軟件產品多集中于OA、CRM等門檻較低的軟件類型，而國外產品在MES、ERP、PLM等主流工業軟件市場上占據主導。
在設計軟件、實驗驗證軟件、生產流程信息化管理系統等相對終端較高軟件技術領域，西門子、博世、IBM、SAP、甲骨文、羅克韋爾等跨國公司已經占據市場主導地位；國產工業軟件多為標準化通用型產品，對產品定制和二次開發積累不足，導致難以滿足特定場景的需求。
為改變國外企業在高級智能制造裝備上獨大的局勢，為增強和推動本國智能制造產業，國家相繼出臺多條行業政策助力發展。例如，2018年8月，工業和信息化部、國家標準化管理委員會共同組織制定了《國家智能制造標準體系建設指南(2018年版)的通知》，通知中明確指出到2019年，累計制修訂300項以上智能制造標準，全面覆蓋基礎共性標準和關鍵技術標準，逐步建立起較為完善的智能制造標準體系。建設智能制造標準試驗驗證平臺，提升公共服務能力，提高標準應用水平和國際化水平。
另外，2017年10月，工業和信息化部研究制定了《高端智能再制造行動計劃(2018-2020年)》，明確制定到2020年的發展目標，突破一批制約我國高端智能再制造發展的拆解、檢測、成形加工等關鍵共性技術，智能檢測、成型加工技術達到國際先進水平；發布50項高端智能再制造管理、技術、裝備及評價標準；初步建立可復制推廣的再制造應用產品市場化機制；推動建立100家高端智能再制造示范企業、技術研發中心、服務企業、信息服務平臺、產業集聚區等，帶動我國再制造產業規模達到2000億元。
大力扶持龍頭企業 行業發展動力十足
除出臺各項政策外，大力扶持龍頭企業也是另一個明智選擇，例如，在傳統制造業中，沈陽機床、美的集團、雷柏科技等龍頭企業應先示范改革；在ICT企業中，以華為、阿里、鼎捷軟件為代表。先創造出一批技術成熟的領先企業，其余中小企業可以借助行業整體發展勢頭慢慢成熟。目前，智能制造系統解決方案市場需求廣闊，智能制造也是十三五規劃中提出的十大目標之一，所以培育智能制造生態體系，加快培育一批系統解決方案供應商，大力發展龍頭企業集團，做優做強一批“專精特”配套企業是首要任務。
另外，工信部裝備工業司組織已開展智能制造系統解決方案供應商申報工作。申報單位應為從事智能制造軟、硬件裝備和系統的設計、生產、安裝、調試業務，并具備系統解決方案供應能力，主營收入在5000萬元以上的產品供應商、服務提供商和系統集成商。
智能制造的重要性不言而喻，在發展層面上，仍然有很多動力來推動行業發展。首先，在制造業轉型的過程中，智能裝備的發展不可忽視，制造業升級需要智能裝備幫助一般制造業從繁重的人力勞動中解脫，降低生產成本，更多的投入到研發和服務中去，建立新的發展模式。
所以在未來相對較長的一段時間里，智能裝備將圍繞產業升級得到進一步發展；較多行業，個體化和差異化消費的需求不斷增長，例如汽車，自動化生產線為代表的汽車制造裝備的自動化、柔性化、智能化和信息化水平提出了更高的要求，智能制造也是實現這些要求的重要途徑，所以行業發展動力較大，發展前景較廣。
