如今，在世界各國研究人員的共同推動下，云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術加速成熟，并逐步融入了各國醫療、交通、教育、物流等行業的發展過程之中。面對此種形勢，我國從政策、資金等多個層面對前沿技術的研發及應用給予了大力支持，這使得我國傳統行業加快產業結構調整和新型產業體系構建。

　   近年來，在國家政策的引導下，我國多個城市先后進行了積極嘗試，致力于借助前沿技術的優勢來進一步優化傳統行業的產業結構，并從不同層面上推動本地區經濟的發展。重慶市為提升本地區大數據智能化產業技術創新能力和水平、進一步實現經濟的高質量發展，已經采取了多種措施。
 
　　具體來講，今年以來，重慶市加大了大數據智能化領域的科技投入，重慶市相關部門通過內部調劑、預算追加等方式，積極打造科技研發平臺、培養科技創新人才、培育科技型企業，對大數據智能化相關產業的發展給予了大力支持。
 
　　在有關部門加大資金投入力度、從政策等多個角度給予大力支持的背景下，近年來重慶市的大數據智能化產業進入了快速發展的新階段。近日，重慶市相關部門集中組織實施了93個集成電路、智能制造、智慧城市等領域的重點項目，更是加快了重慶市傳統產業轉型升級的速度。
 
　　據介紹，在本次實施的多個重點項目中，智能制造領域的項目數量較多，在整個大數據智能化重點項目中至關重要。其中，汽車制造、裝備制造、電子制造等被列為了重慶市重點制造行業。確保這些行業的良好健康發展，不僅對于重慶市的經濟發展意義重大，而且對于我國其他地區開展相關領域的建設提供了可供借鑒的經驗。
 
　　實際上，借助大數據、物聯網、云計算等新一代信息技術，促進制造業進行智能化轉型升級，已在中國制造領域形成共識。近年來，上海、北京、天津、浙江、江蘇、廣東、山東、河南、吉林、四川、陜西、福建等主要制造業省市都陸續出臺了一系列支持政策，來推進制造業發展質量和效益的同步提升。
 
　　據專家分析，從2010年到2017年，在政策引導和各地區業界人士的共同推動下，我國智能制造產業發展迅速，推動傳統制造行業加快智能化升級也已經成為了制造業發展的一大趨勢，這種趨勢的顯現對制造業產業鏈上的多個環節造成了深刻的影響，原料供應商、產品制造商之間的聯系也日益密切。
 
　　就產品生產而言，運用高性能的現代化生產設備，整個產品生產的流程得以優化，生產效率也得到了進一步提升。與此同時，借助現代化設備進行產品的生產和制造還可以提升生產的安全性，并降低因人為失誤而造成經濟損失的可能性 。此外，產品制造商也可以根據產品生產的實際需要，增加或減少對于某種原料的需求，這樣做既有利于生產成本的降低，也有助于原材料利用率的提高。
 
　　當前，我國制造業正處于向著智能化、高效化、自動化方向轉型升級的關鍵時期，多種典型智能制造新模式的推廣和應用，使整個制造業產業升級的速度不斷加快。在智能制造工程、制造項目等的帶動下，工業機器人、3D打印、工業傳感器等新興產業也快速發展壯大。例如，僅2017年，我國工業機器人的產量就已經突破了13萬臺，同比增長超過68%，在國際市場中所占的比重也迅速擴大。
 
　　從整體來看，雖然截至目前我國智能制造產業已經取得了一定的成果、工業機器人等新興產業也不斷發展壯大，但是在發展過程中存在的核心技術研發實力較弱、前沿技術應用程度不深等問題也值得重視。要想在2020年實現《新一代人工智能發展規劃》提出的人工智能核心產業規模超過1500億元的目標，還需要社會各界人士的共同努力。
 
　　展望未來，隨著智能制造利好政策不斷出臺、制造業核心技術研發不斷提速，我國的智能制造行業發展會愈加迅速，其在制造業中所起到的地位也將越來越重要。屆時，智能制造行業的發展將帶動互聯網、大數據、人工智能等前沿技術在制造業領域的加速落地，并催生出大規模定制、網絡協同制造等多種新業態和新模式。